Palantir — September 2026

5 Beiträge im September 2026.

LAUNCH22. Sept.
a16z startet Horowitz Andreessen Academy mit 42 Mio. Dollar und 10 Tech-Partnern
Die Academy vermittelt Studierenden direkte Rollen (Co-ops) bei führenden KI- und Tech-Unternehmen statt akademischer Abschlüsse – ein weiterer Schritt, klassische Universitätsausbildung im Tech-Bereich zu umgehen und Talente früh an das a16z-Portfolio-Ökosystem zu binden.
FUNDING19. Sept.
Vals sichert 40-Mio.-Dollar-Series-A von a16z für KI-Benchmarking
Vals setzt auf geheime Testmaterialien und aufgabenbasierte Evaluierungen, die Benchmark-Gaming erschweren — relevant für Teams, die Modelle für regulierte Branchen oder Behörden auswählen. Der Umsatz ist laut Startup im Jahresvergleich um das Achtfache gestiegen.
MEINUNG15. Sept.
AI-Labs verlieren Unternehmensvertrauen wegen Datenspeicherung
Selbst explizite No-Training-Policies reichen Unternehmenskunden nicht aus – Datenspeicherfristen können Deals platzen lassen. AI-Builder müssen mit strengeren Enterprise-Datenschutzanforderungen rechnen und Logging-Praktiken transparent und verhandelbar gestalten.
GERÜCHT15. Sept.
Palantir und Nvidia schränken KI-Modellnutzung wegen Datenschutzbedenken ein
Wenn selbst KI-Vorzeigeunternehmen wie Palantir und Nvidia den internen KI-Modell-Einsatz aus Datenschutzgründen begrenzen, unterstreicht das den Bedarf an lokalen oder datenschutzkonformen Deployment-Lösungen für Unternehmen.
MEINUNG12. Sept.
Best Practices für Forward Deployed Engineers: Lektionen aus Palantirs Project Frontline
Da Labs wie OpenAI, Anthropic und xAI massiv FDEs einstellen, aber keine Einigkeit über die Rolle besteht, liefert der Artikel konkrete Abgrenzungen und Fehlerquellen – relevant für Teams, die eigene FDE-Funktionen aufbauen oder in Kundenprojekte deployen.