Lamplight: Lessons Learned aus lokalem AI-Harness mit zwei Maschinen
Warum es zählt
Die veröffentlichten Performance-Metriken zeigen, dass lokale Setups mit aktueller Hardware (RTX 5090 / M5 Max) bei HumanEval+ über 93 % und LiveCodeBench v6 über 85 % erzielen – praxisrelevante Richtwerte für eigene Hardware-Entscheidungen. Das Event-driven-Orchestrierungsmodell mit Git Worktrees ist ein konkreter Architekturansatz für Multi-Node-Local-AI.
— Lumeric Redaktion
LiveCodeBench v6 (175 problems) · Spitzenwert
85.7%
Jade (RTX 5090, Basalt IQ3_S)
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