DeepSeeks KV-Cache-Optimierungen treiben Preissenkungen bei Anthropic und OpenAI
Warum es zählt
DeepSeeks MLA-Architektur und Nachfolger (CSA2, cross-layer cache reuse, FP4 caching) reduzieren den KV-Cache-Fußabdruck drastisch – DeepSeek-V4.1-Flash erreicht 890 Bytes pro Token. Wer Long-Context-Inference betreibt, profitiert direkt von stark gesunkenen VRAM- und API-Kosten bei den westlichen Anbietern.
— Lumeric Redaktion
Cache-Read Preissenkung (relativ zu Vorgänger) · Spitzenwert
60%
Claude Opus 5.5 vs. Opus 5
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