Der Reddit-Nutzer Jealous-Astronaut457 berichtet auf r/LocalLLaMA von Problemen beim lokalen Einsatz von MiMo-2.5 für Coding-Aufgaben. Konkret verwendet er die GGUF-Quantisierung AesSedai--MiMo-V2.5-GGUF in der IQ3_S-Stufe zusammen mit llama.cpp auf einem AMD Strix Halo System. Das Modell neigt laut Bericht dazu, in Endlosschleifen zu geraten. Der Nutzer hat sowohl die offiziell empfohlenen Einstellungen als auch Sampling-Parameter des Qwen36-27B-Modells als Workaround ausprobiert – ohne Erfolg. Positiv bewertet er die Intelligenz des Modells sowie die Inferenzgeschwindigkeit auf seiner Hardware. Die Anfrage zielt darauf ab, Erfahrungen anderer Community-Mitglieder zu sammeln und möglicherweise fehlende Konfigurationsparameter zu identifizieren.