Das Ergebnis untergräbt das Argument, ein Modell sei distilliert worden, weil es sich als ein anderes Modell ausgibt — ein einziger Neuron-Flip kann dasselbe Verhalten auslösen. Zudem deutet ein Layer-Atlas auf besonders sensible Schichten hin, was für Abliterations-Techniken relevant sein könnte.