BeeNara: 332-MB-ONNX-Modell sortiert Dokumente lokal ohne GPU
CompaniesHugging Face
Warum es zählt
Für Entwickler, die Dokumente lokal und ressourcenschonend klassifizieren wollen, bietet BeeNara eine GPU-freie Alternative zu großen LLMs. Die Split-Conformal-Prediction-Kalibrierung reduziert Halluzinationen bei unbekannten Kategorien – ein häufiges Problem kleinerer Modelle.
— Lumeric Redaktion
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Erkennung fehlender Kategorien ("none fits")
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