Ein Nutzer auf r/LocalLLaMA schildert ein Stabilitätsproblem beim Betrieb von Gemma 4 E2B über llama-server auf einer NVIDIA GTX 1650 mit 4 GB VRAM. Die Konfiguration umfasst Flash Attention, Single Slot, 6144 Token Kontext und 15 GPU-Layer (ngl 15). Initial liefert das Modell gute Ergebnisse, doch nach etwa 30–40 aufeinanderfolgenden Inferenzen verschlechtert sich die Ausgabequalität merklich: Antworten werden kürzer, JSON-Felder fehlen oder die Ausgabe bleibt ganz leer. Ein einfacher Neustart des llama-servers behebt das Problem sofort, was auf einen akkumulierenden Zustandsfehler im Prozess hindeutet. Als mögliche Ursachen werden KV-Cache-Korruption oder VRAM-Fragmentierung über die Zeit diskutiert. Der Nutzer sucht nach einer Lösung, die keinen vollständigen Server-Neustart erfordert — etwa ein Slot-Reset oder eine Cache-Flush-Option. Das Problem ist bislang unbestätigt und basiert auf einem einzelnen Erfahrungsbericht ohne reproduzierbare Testumgebung.