Simon Willison hielt auf der PyCon US 2026 einen fünfminütigen Lightning Talk, in dem er die LLM-Entwicklungen der letzten sechs Monate rekapituliert. Als Ausgangspunkt wählt er den „November 2025 Inflection Point": Im November wechselte der inoffiziell „beste" Modell-Titel fünfmal zwischen Claude Sonnet 4.5, GPT-5.1, Gemini 3, GPT-5.1 Codex Max und schließlich Claude Opus 4.5. Noch bedeutsamer war laut Willison, dass Coding-Agents in diesem Monat eine entscheidende Qualitätsschwelle überschritten – dank intensivem Reinforcement Learning from Verifiable Rewards bei OpenAI und Anthropic. Parallel dazu entstand das Projekt „Warelay" (später umbenannt zu OpenClaw), ein „Personal AI Assistant", der zum Oberbegriff „Claws" für eine ganze Gerätekategorie führte und Mac-Mini-Verkäufe in Silicon Valley antrieb. Im April erschienen Googles Gemma-4-Serie, der chinesische Open-Weight-Riese GLM-5.1 (1,5 TB), sowie Qwen3.6-35B-A3B – ein 20,9-GB-Modell, das auf Willisons Laptop läuft und laut ihm besser abschneidet als Claude Opus 4.7 beim eigenwilligen „Pelican on a Bicycle"-Test, den er als Vergleichsmaßstab durch alle Generationen verwendet.