LATE Toolkit: Open-Source ASR für Latvisch und Latgalisch mit Whisper Fine-Tuning
ToolsWhisper
Warum es zählt
Wer Voice-Agents für Nischensprachen oder datenschutzsensible Umgebungen baut, bekommt mit LATE eine deployfertige lokale ASR-Lösung inkl. quantisierter Modelle. Transfer Learning von Latvisch auf Latgalisch (nur 40 Stunden Daten, 9,1 % WER) zeigt, wie weit spezialisiertes Fine-Tuning billige Datensätze hebeln kann.
— Lumeric Redaktion
Common Voice WER (Latvisch) · Spitzenwert
19.2%
Whisper Large V3 (Baseline)
Frag die KI zum Artikel
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