Das gemeinsame Op-Ed von Nathan Lambert (Interconnects) und Kevin Xu (Interconnected) entstand als Reaktion auf eine Reihe konkreter US-Regierungsmaßnahmen: ein Executive Order zur Überprüfung von KI-Modellen, einen Gesetzgebungsvorschlag des Kongresses, mögliche Staatsbeteiligungen an Frontier-KI-Laboren sowie ein Verbot für ausländische Staatsangehörige, auf Anthropics fortschrittlichste Modelle zuzugreifen. Lambert und Xu warnen, dass künftige Maßnahmen Open-Source-KI – meist in Form sogenannter Open-Weight-Modelle – unbeabsichtigt oder absichtlich einschränken könnten. Als historischen Anker verweisen die Autoren auf die Free-Software-Bewegung, die 1983 am MIT ihren Anfang nahm, und betonen, dass mehr als 90 Prozent der weltweiten Software auf Open-Source-Grundlagen aufbaut und einen wirtschaftlichen Wert von über 8 Billionen Dollar generiert hat. Im KI-Kontext kritisieren sie explizit Anthropic, das die Fähigkeiten seines Modells gezielt reduziert habe, wenn es zur Verbesserung fremder Modelle eingesetzt werde. Dem China-Argument, das häufig als Begründung für Regulierung herangezogen wird, begegnen sie mit dem Hinweis, dass ein Open-Source-Verbot vor allem amerikanische Startups treffen würde, die sich die Preise von Anthropic oder OpenAI nicht leisten können. Airbnb-CEO Brian Chesky wird als Beleg dafür zitiert, dass lokal installierte Open-Source-Modelle keine Daten übertragen und damit datenschutzrechtlich vorteilhaft sind.