Synthetische Daten: Wenn Tests bestehen, Modelle aber trotzdem scheitern
Warum es zählt
Wer synthetische Daten für Training oder Fine-Tuning einsetzt, darf sich nicht allein auf Standard-Metriken verlassen – produktionsrelevante Verteilungsunterschiede und strukturelle Lücken bleiben bei gängigen Tests oft unentdeckt.
— Lumeric Redaktion
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