Wer strukturierte Tabellendaten ohne aufwendiges Feature-Engineering oder Hyperparameter-Tuning vorhersagen will, hat mit Tabular LLMs eine konkurrenzfähige Alternative zu XGBoost. Der Artikel zeigt auch, wo XGBoost weiterhin vorne liegt – relevant für Entscheidungen im ML-Stack.