RAG-Benchmark: Dokument-Struktur schlägt Modell-Tweaks bei Healthcare-Daten
CompaniesMeta AI
Warum es zählt
Wer RAG-Pipelines baut, sollte zuerst die Dokumentform optimieren: Child-Chunks für Präzision mit Parent-Expansion für Kontext, plus vorberechnete Aggregate für Zähl- und Ranking-Fragen. Reranker können keine fehlenden Belege erzeugen.
— Lumeric Redaktion
RAGnosis Healthcare Synthetic Benchmark (Answer Overall /5) · Spitzenwert
2.856%
Baseline (Plain Vector Search)
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