Meera ist ein quelloffener, lokal laufender KI-Assistent für den Linux-GNOME-Desktop, entwickelt von einem Hardware-Ingenieur (/u/ReferenceOwn287) mit Unterstützung von Cursor als Coding-Assistent. Das Projekt startete im November und wurde nach zahlreichen Wochenenden in einem für die Community freigabefähigen Zustand veröffentlicht. Herzstück ist das Modell Qwen3.5-2B-Q4_K_M (1,2 GB), das über llama.cpp betrieben wird. Ein automatischer Installer richtet llama.cpp sowie alle Modelle ein; ist eine GPU vorhanden (Nvidia, AMD oder Intel-Integrated), wird automatisch eine Vulkan-Instanz genutzt. Kernproblem während der Entwicklung war die mangelnde Zuverlässigkeit kleiner Modelle beim Tool-Routing: Das Einbetten aller Tool-Schemas in den Prompt scheiterte. Die Lösung war ein zweites, noch kleineres Embedding-Modell, das per RAG die relevantesten Tools und Kontextchunks vorauswählt. Meera unterstützt Kalendereinträge, Erinnerungen, Lautstärke-/Helligkeits-/WLAN-Steuerung, Dateisuche und Prozessüberwachung. Getestet wurde auf Ubuntu 24.04 mit RTX 5090 sowie auf einem Intel-i3-Laptop mit Fedora Silverblue. Sprachein- und -ausgabe sind als nächstes Feature geplant.