LLM-Destillation in zwei 287M-Encoder für Dokumentenextraktion aus Gerichtsentscheiden
ToolsClaude
Warum es zählt
Zeigt einen konkreten, kostengünstigen Workflow: LLM labelt ~700 Dokumente, zwei kleine Encoder (Span-Marking + Multiple-Choice) übernehmen den Rest. Für AI-Builder mit großen Dokumentenmengen und begrenztem Budget relevant – inklusive offener Fragen zur Qualitätslücke gegenüber dem Teacher-Modell.
— Lumeric Redaktion
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