Laut einem Axios-Bericht vom 28. Mai 2026 kämpfen viele amerikanische Großunternehmen mit unerwartet hohen Ausgaben für KI-Systeme, deren wirtschaftlicher Mehrwert schwer messbar bleibt. Der sogenannte „AI sticker shock" beschreibt die Ernüchterung nach initialer Euphorie: Lizenz- und API-Kosten, Infrastrukturaufwand sowie interne Implementierungskosten summieren sich schneller als erwartet, während konkrete Produktivitätssteigerungen oder Umsatzeffekte oft noch ausbleiben. Die Debatte auf Hacker News (136 Punkte, 125 Kommentare) spiegelt breite Resonanz in der Tech-Community wider. Das Thema signalisiert eine Reifephase im Enterprise-KI-Zyklus, in der Budget-Inhaber und CFOs zunehmend Rechenschaft über AI-Investitionen einfordern.