Das Modell demonstriert, dass hybride Architektur aus linearer Rekurrenz und lokalem Attention-Fenster die Dateneffizienz deutlich steigern kann – relevant für Teams, die kleine Modelle mit begrenzten Rechenressourcen trainieren. Die Ausgabebeispiele zeigen jedoch noch faktische Halluzinationen, was den Einsatz einschränkt.