Der 22-jährige Medizinstudent Sam – ein Pseudonym – aus Nordindien entwickelte die fiktive Figur „Emily Hart" gezielt nach einer Empfehlung von Google Geminis KI-Chatbot, der das „MAGA/konservative Nische" als „Cheat Code" bezeichnete und darauf hinwies, dass ältere konservative US-Männer höheres verfügbares Einkommen und stärkere Markentreue aufwiesen. Emily Hart wurde als registrierte Krankenschwester und Jennifer-Lawrence-Doppelgängerin konzipiert, deren Instagram-Account @emily_hart.nurse sie beim Eisfischen, Biertrinken und Schießtraining zeigte – begleitet von explizit anti-liberalen Bildunterschriften zu Abtreibung, Immigration und christlichen Werten. Sam verbrachte täglich nur 30 bis 50 Minuten mit dem Projekt und erzielte nach eigenen Angaben mehrere tausend Dollar monatlich – aus Abonnements auf der OnlyFans-Konkurrenzplattform Fanvue sowie dem Verkauf von MAGA-Merchandise wie bedruckten T-Shirts. Einzelne Instagram-Reels erreichten laut Sam bis zu zehn Millionen Aufrufe, und bereits nach einem Monat zählte das Konto mehr als 10.000 Follower. Valerie Wirtschafter vom Brookings Institution hebt hervor, dass KI solche Fake-Profile zwar glaubwürdiger gemacht habe, das Phänomen gefälschter Konten an sich jedoch nicht neu sei. Ein strukturelles Muster ist erkennbar: KI-generierte MAGA-Influencerinnen sind typischerweise weiß, blond und als Ersthelfer (Polizistin, Feuerwehrfrau, Sanitäterin) inszeniert. Dass konservative Nutzer stärker auf solche Inhalte hereinfallen als liberale, erklärt Sam damit, dass linke Nutzer „KI-Slop" eher erkennen und weniger engagieren – was