Der Reddit-Nutzer /u/mouseofcatofschrodi beschreibt einen vollständig lokalen Workflow, bei dem Qwen3 35B (in der 35Ba3-Variante) über das Tool „pi" als zentrale Steuereinheit dient. Der Kern des Setups: OpenAIs Codex wird genutzt, um komplexe Aufgaben einmalig zu lösen und das dabei erworbene Wissen als „Skill" zu dokumentieren. Dieser Skill wird anschließend an pi übergeben, sodass Qwen3 dieselbe Aufgabe eigenständig reproduzieren kann – etwa DevOps auf einem VPS, EPUB-Erstellung mit Docling aus alten PDFs oder Browser-Tests mit Playwright. Der konkrete Anwendungsfall: WhatsApp-Sprachnachrichten wurden mit AnythingLLM transkribiert, daraus eine Content-Struktur für eine Landing-Page generiert und in eine Markdown-Datei überführt. Pi baute daraufhin die Website, inklusive Asset-Extraktion aus zwei externen Links. Für Folgeanpassungen nutzte der Nutzer eine plan.md mit Ticket-System und ließ eine „Manager-Pi"-Instanz acht ephemere Sub-Pi-Instanzen koordinieren – jede mit frischem Kontext, um RAM zu sparen. Das Ergebnis: Alle acht Tickets wurden erledigt, Änderungen per Git committed und die Seite auf dem VPS deployt. Der Nutzer betont, dass pi sich selbst erweitern, konfigurieren und rekursiv aufrufen kann.