Physical AI bezeichnet eine neue Generation von Foundation Models, die nicht für Textverarbeitung, sondern explizit für physische Handlungen in der realen Welt trainiert wurden. Der MarkTechPost-Artikel beschreibt, wie sich innerhalb der vergangenen 18 Monate die Lücke zwischen Sprachmodell-Fähigkeiten und tatsächlichem Roboter-Deployment deutlich verkleinert hat. Im Fokus stehen zwei Hauptklassen: deployierte Robot Policies – also Modelle, die bereits im produktiven Betrieb laufen – sowie Vision-Language-Action-Modelle (VLAs), die sich noch in privaten Preview-Phasen befinden. Die genannten Systeme kommen laut Artikel in Fabriken, Lagern und Forschungslabors zum Einsatz und laufen auf echter Hardware. Die Liste umfasst zehn Modelle, die als repräsentativ für den Stand der Physical-AI-Entwicklung im Jahr 2026 gelten. Der Artikel ordnet damit ein, welche Ansätze den Sprung aus der akademischen Forschung in reale Industrieanwendungen geschafft haben – ein Übergang, der in der Robotik historisch als besonders schwierig gilt. Da der Volltext des Artikels nicht vollständig vorliegt, sind Detailbewertungen einzelner Modelle auf Basis des verfügbaren Auszugs nur eingeschränkt möglich.