Encord setzt auf Gehirnwellen-Daten für Robotik-Training
ToolsGPT
CompaniesOpenAI
Warum es zählt
Physische KI scheitert nicht an Modellarchitektur, sondern an Datenmangel – dichte, annotierte Echtworld-Daten kosten laut Encord 20× mehr, liefern aber 100× mehr Trainingswert. Wer Robotik-Modelle fine-tunet, muss Datenerzeugung als eigenständigen Kostenfaktor einplanen.
— Lumeric Redaktion
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