Engram-Architektur: N-Gram-Tabellen befreien aktive Parameter für echtes Reasoning
Warum es zählt
Lokale Modelle mit 7B–27B Parametern könnten durch Engram-Architektur deutlich intelligenter werden, weil aktive Parameter nicht länger für die Rekonstruktion statischer Phrasen verschwendet werden. Qwen 3.8 Next zeigt das Prinzip: 51B N-Gram-Embeddings, aber nur ~6B aktive Parameter pro Token.
— Lumeric Redaktion
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