Norm-preserving Abliteration auf Qwen3.6-35B-A3B: 0% Refusal, Benchmarks unverändert
ToolsQwen
Warum es zählt
Die Technik löst das bekannte Benchmark-Degradierungsproblem klassischer Abliteration bei MoE-Architekturen und adressiert dabei MoE-spezifische Fallstricke (Hybrid-Attention-Layer, 3D-Expert-Tensoren). Entwickler, die uncensored Local-LLMs betreiben, erhalten eine reproduzierbare, norm-sichere Methode samt Datensatz.
— Lumeric Redaktion
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