Ghost: Erste „Agent-First" Postgres-Datenbank für KI-Workflows
Ghost positioniert sich als „die erste Datenbank für KI-Agenten" und baut auf Postgres auf. Die Kernidee hinter dem Produkt: Wenn Agenten Software bauen, Migrationen testen und SQL ausführen, benötigen sie Datenbanken, die genauso wegwerfbar und programmierbar sind wie Code-Sandboxes. Ghost läuft auf eigener Cloud-Infrastruktur und erlaubt es, Datenbanken auf Abruf zu erstellen, zu forken, zu befragen und wieder zu löschen. Besonders relevant ist der integrierte MCP-Server, der gängige Coding-Agenten wie Codex, Claude Code, Cursor, Gemini CLI und Windsurf direkt anbindet. Installation erfolgt per einzeiligem curl- bzw. PowerShell-Befehl, die MCP-Konfiguration per `ghost mcp install`. Im Praxistest des Artikels erstellte Codex via Ghost innerhalb von 1 Minute 32 Sekunden eine Postgres-Datenbank mit 10.000 Dummy-Verkaufsdatensätzen, 5 Tabellen und 30.000 Zeileneinträgen. Ghost ist kostenlos nutzbar und richtet sich primär an Entwickler, die agentische Pipelines, Branch-Datenbanken oder Migrations-Experimente benötigen – eine direkte Konkurrenz zu traditionellen Managed-Database-Diensten für nicht-produktive Workloads.
- Ghost basiert auf Postgres und läuft vollständig auf Ghost's eigener Cloud-Infrastruktur, nicht lokal.
- Der eingebaute MCP-Server unterstützt Codex, Claude Code, Cursor, Gemini CLI, Kiro CLI, VS Code und Windsurf.
- Verfügbare MCP-Tools umfassen u. a. ghost_create, ghost_fork, ghost_sql, ghost_schema, ghost_delete und ghost_logs.
- Im Demo-Test generierte Codex in 1 Min. 32 Sek. eine DB mit 5 Tabellen, 10.000 Orders und 30.000 Order-Items.
- Das Produkt ist vollständig kostenlos nutzbar; Login erfolgt via GitHub-Account-Authentifizierung.
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