TinyDecide: 10M-Parameter-Modell läuft im Browser und auf ESP32
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Warum es zählt
Mit ~6 MB Footprint eignet sich TinyDecide für Edge-Deployments ohne GPU – inklusive Mikrocontroller. Für AI-Builder interessant, die Entscheidungslogik auf stark ressourcenbeschränkter Hardware einbetten wollen.
— Lumeric Redaktion
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