AI-Forscher debattieren Nähe zu rekursiver Selbstverbesserung
Warum es zählt
Drei erfahrene Frontier-Forscher benennen konkret, warum Capability-Zyklen sich wiederholen ohne zu explodieren: Modelle liefern keinen 100×-Produktivitätssprung, solange Selbst-Verifikation und Generalisierung ungelöst sind — relevant für Einschätzungen zu AGI-Timelines und RL-Skalierung.
— Lumeric Redaktion
„We're nowhere near the ceiling.“
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