Der Reddit-Nutzer WishfulAgenda beschreibt einen oft übersehenen Kostenkreislauf: Jede KI-gestützte Datenbankabfrage erzeugt mehrfach Token-Verbrauch – für die Eingabe, die generierte Query, die tokenisierten Ergebnisse und die abschließende Antwort. Bei agentenbasierten Architekturen, in denen eine einzelne Nutzerfrage mehrere Subagenten und parallele Datenbankabfragen auslöst, multipliziert sich dieser Aufwand erheblich. Der Autor arbeitet im Umfeld großer Unternehmen, wo Anbieter wie SAP und ServiceNow KI-gestützte Analytik und agentisches Abfragen ihrer Plattformen aggressiv vermarkten. Seine zentrale These: Die aktuellen Vertragskonditionen spiegeln noch keine kostendeckende Bepreisung wider – das Risiko entsteht, wenn initiale Verträge auslaufen und Generative AI zum Marktpreis abgerechnet wird. Als Gegenmaßnahme plädiert er für hybride Architekturen, bei denen lokal betriebene Modelle token-intensive Analyseaufgaben übernehmen, während API-Modelle nur für geeignete Anwendungsfälle genutzt werden. Die Frage, ob dieser Kostenaspekt in der Branchendiskussion systematisch unterbelichtet wird, steht im Mittelpunkt des Community-Austauschs.