
Warum Modell-Distillation die kritischen 5% verliert
Warum es zählt
Wer destillierte Modelle in Agenten-Loops oder sicherheitskritischen Pipelines einsetzt, riskiert stille Kompetenzlücken genau dort, wo Robustheit zählt – bei unbekannten Problemen, fehlgeschlagenen Tool-Calls und echtem Sicherheitsurteil statt imitierter Sprache.
— Lumeric Redaktion
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Negative Self-Distillation: LLM-Training durch Vermeidung fehlerhafter Reasoning-Pfade

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