Microduck ist ein gemeinsames Projekt von HuggingFace und Pollen Robotics und richtet sich explizit an Entwickler und Hobbyisten, die Robotik-Experimente lokal – ohne Cloud-Anbindung – durchführen möchten. Der Zweibeinroboter misst rund 25 Zentimeter (10 Zoll) und vereint mit seinen 15 Aktoren eine für diesen Preispunkt ungewöhnlich dichte Sensorausstattung: Neben einer Kamera und einem LiDAR-Sensor sind Lautsprecher, NFC, Bluetooth und WLAN verbaut. Das Training erfolgt über Reinforcement Learning direkt auf eigener Hardware, was den Roboter besonders für die LocalLLaMA-Community interessant macht, die auf lokale Inferenz und lokales Training setzt. Mit einem Verkaufspreis von 400 US-Dollar positioniert sich Microduck deutlich unterhalb vergleichbarer Forschungsplattformen und könnte ähnlich wie günstige 3D-Drucker eine breitere Maker-Community ansprechen. Die vollständige Open-Source-Natur des Projekts – sowohl Hardware als auch Software – erlaubt es, eigene Modelle zu integrieren und die Plattform weiterzuentwickeln. Der Reddit-Thread verweist zudem auf eine frühere Diskussion in r/LocalLLaMA zur Frage, wie nah lokale LLM-gestützte Robotik für den Heimbereich tatsächlich ist, was zeigt, dass das Thema in der Community schon länger verfolgt wird.