MACaQ: Open-Source-Quantisierung schlägt Unsloth und Bartowski GGUFs
Warum es zählt
Wer lokale Modelle mit llama.cpp betreibt, kann mit MACaQ bei gleicher Quantisierungsstufe deutlich höhere Modellqualität erzielen. Die Methode unterstützt 2–4-Bit-Formate und quantisiert ein 122-B-Modell in 64 Minuten mit nur 32,5 GB GPU-Speicher.
— Lumeric Redaktion
Mean KL Divergence – Qwen3-4B IQ4_XS · Spitzenwert
0.02804%
MACaQ
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