Studie: Reasoning-Schritte spiegeln distinkte interne Aktivierungsmuster wider
Warum es zählt
Modelle verarbeiten intern mehr als ihre sichtbare Chain-of-Thought offenbart. Für AI-Safety-Forschende bedeutet das: Interpretierbarkeitsanalysen auf Aktivierungsebene könnten versteckte Denkprozesse aufdecken, die im sichtbaren Output nicht erscheinen.
— Lumeric Redaktion
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