Der Autor arbeitet als Freelancer unter NDAs auf einem M3 Max mit 64 GB RAM und betreibt Llama 3.3 70B Q4 als General-Purpose-Modell via Ollama sowie Qwen3 Coder 30B für Code. Den Wechsel weg von der Claude-API begründet er primär mit Datenschutzbedenken, nicht mit Kosten. Der zentrale Befund seines Berichts: Lokale LLM-Inferenz und lokale Datenhaltung sind zwei verschiedene Probleme. Wer nur auf lokale Inferenz umsteigt, schickt über Meeting-Transkriptions-Tools wie Granola oder Screen-Memory-Apps wie Rewind.ai weiterhin sensible Rohdaten an SaaS-Backends. Rewind.ai wurde laut Beitrag im Dezember von Meta übernommen, woraufhin die Mac-App eingestellt wurde. Als Screen-Memory-Ersatz nutzt er AirJelly – ein Kompromiss: Captures bleiben lokal auf der Festplatte, aber Vision-Inferenz wird an AirJellys Backend gesendet. Sein Threshold war „Raw-Daten verlassen das Gerät nicht", nicht „kein einziges Paket nach außen". Einen eigenen DIY-Ansatz mit screencapture-cli, Tesseract und SQLite brach er nach einem Wochenend-Prototyp ab, weil Cross-App-Korrelation und Akku-Impact nicht lösbar waren. Für Transkription setzt er auf lokales Whisper.cpp, für Notizen auf Obsidian mit verschlüsseltem Volume. Er räumt ein, dass Claude Opus 4.7 bei Long-Context-Reasoning seinem lokalen Stack noch überlegen ist.