Der Reddit-Post von Nutzer MarcCDB auf r/LocalLLaMA lädt die Community zum Erfahrungsaustausch über zwei aktuelle Mixture-of-Experts-Modelle ein: Qwen3.6-35B-A3B (35B Gesamtparameter, 3B aktiv) und Gemma4-26B-A4B (26B Gesamtparameter, 4B aktiv). Als Hardware kommt eine AMD Radeon 9070 XT zum Einsatz, als Inferenz-Backend jeweils die aktuellste Version von llama.cpp. MarcCDB beschreibt die Ausgabequalität von Qwen als überzeugend, hebt aber hervor, dass Gemma4 auf seinem Setup spürbar höhere Inferenzgeschwindigkeit erreicht. Der Post spiegelt ein wachsendes Community-Interesse an MoE-Modellen wider, die durch selektive Parameteraktivierung effizienter auf Consumer-Hardware laufen sollen. Beide Modelle sind für lokalen Betrieb ausgelegt und konkurrieren in einem Segment, das zunehmend Nutzer anspricht, die leistungsfähige Modelle ohne Cloud-Abhängigkeit betreiben möchten.