NousResearch hat seinen Hermes-Agenten von Version 0.2 – veröffentlicht Mitte März 2026 – innerhalb weniger Monate auf Version 0.20 weiterentwickelt, was auf ein hohes Entwicklungstempo hindeutet. Der Reddit-Thread greift die historische Perspektive auf: In der frühen LLaMA-1- und LLaMA-2-Ära waren Function-Calling-Lösungen für lokale Modelle noch umständlich und auf Hilfskonstrukte wie LangChain angewiesen. Heute, im dritten Quartal 2026, haben sich lokale Agenten-Stacks erheblich professionalisiert. Parallel dazu sind leistungsstarke Modelle aus dem HGX-Rechenzentrumsbereich zunehmend auch auf Multi-GPU-Workstations nutzbar – ein Trend, der lokale Agenten wie Hermes attraktiver macht. Die zentrale offene Frage in der Community ist, ob Hermes als lokales Framework mit nativen End-to-End-Omni-Modellen wie GPT Omni oder dem genannten Personaplex mithalten kann. Der Autor des Posts hat Version 0.20 selbst noch nicht getestet und sucht Einschätzungen aus der Community. Der Thread spiegelt eine breitere Diskussion wider, wie weit lokale Open-Source-Agenten-Frameworks gegenüber proprietären Komplettlösungen aufgeholt haben.