llama.cpp: Neuer MoE-Cache mit LRFU-Hybrid ersetzt SLRU
CompaniesMistral AI
Warum es zählt
Für lokale MoE-Inferenz (z.B. Mixtral, GLM) bringt der neue Cache messbar höheren Durchsatz bei gleichzeitig weniger GPU-Uploads — relevant für ressourcenbeschränkte Setups mit großen MoE-Modellen.
— Lumeric Redaktion
+7% Decode-Speed
vs. SLRU-Cache (GLM, warmer Cache)
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