Der Beitrag aus der Reihe „Enterprise Document Intelligence" (Vol. 1, #7quater) befasst sich mit einem konkreten Problem langer Unternehmensdokumente: Ein 492-seitiges Dokument mit 358 Inhaltsverzeichnis-Einträgen lässt sich weder vollständig in den Kontext eines LLM laden noch sinnvoll per Flat Top-k durchsuchen, da dabei relevante Passagen mit benachbarten, thematisch unzusammenhängenden Seiten vermischt werden. Als Lösung schlägt der Autor ein TOC-basiertes Routing vor, bei dem das Inhaltsverzeichnis als strukturierte Routing-Schicht dient: Statt alle Seiten zu vektorisieren und pauschal die k ähnlichsten abzurufen, wird zunächst auf TOC-Ebene navigiert und erst dann in den identifizierten Abschnitten feinkörnig gesucht. Das Verfahren ist als „bounded Loop" innerhalb der Retrieval-Pipeline konzipiert – die Iteration ist also auf einen klar definierten Suchraum begrenzt, was sowohl den Token-Verbrauch als auch das Rauschen im Kontext reduziert. Der Ansatz ist damit eine Form von hierarchischem RAG, bei dem das Dokument durch seine eigene Struktur erschlossen wird, anstatt diese Struktur zu ignorieren. Praktisch relevant ist dies vor allem für Enterprise-Szenarien, in denen Verträge, Handbücher oder Berichte regelmäßig mehrere Hundert Seiten umfassen und eine präzise, kosteneffiziente Informationsextraktion gefordert ist.