Einfaches Frequency-Pruning auf 50 % Sparsity stört den Engram-Output nur um ~4 % statt ~21 % bei zufälligen Masken – Low-Rank-Kompression und Head-Pruning funktionieren dagegen nicht. Wer das Modell effizient betreiben will, kann den Engram-Speicher mit frequenzbasiertem Pruning massiv reduzieren, solange die Kalibrierdaten der Zieldomain ähneln.