Anthropic beschreibt in einem neuen Artikel der Serie „Claude Code at Scale", wie Claude Code in Produktionsumgebungen mit Multi-Millionen-Zeilen-Monorepos, jahrzehntealten Legacy-Systemen und verteilten Architekturen mit Dutzenden von Repositories eingesetzt wird. Statt auf RAG-basierter Indexierung zu setzen, navigiert Claude Code agentisch durch die Live-Codebase – traversiert das Dateisystem, liest Dateien und nutzt grep, ohne dass ein zentraler Index gepflegt werden muss. Der Artikel identifiziert fünf Erweiterungspunkte: CLAUDE.md-Dateien für kontextuelles Onboarding, Hooks für selbstverbessernde Setups und deterministische Checks (z. B. Linting), Skills für bedarfsgerechtes Domain-Wissen (z. B. Security-Reviews oder Dokumentations-Updates), sowie Plugins und MCP-Server. Zusätzlich werden LSP-Integrationen und Subagents erwähnt. Besonders hervorgehoben wird, dass das Ökosystem rund um das Modell – das sogenannte „Harness" – die tatsächliche Performance stärker bestimmt als die Modell-Benchmarks allein. Der Leitfaden richtet sich explizit an Organisationen mit Tausenden von Entwicklern und enthält auch Hinweise zu Sprachen wie C, C++, C#, Java und PHP, wo Claude Code laut Anthropic besser abschneidet als viele Teams erwarten.