AuroraASR-1M: Ultra-leichtes Speech-Recognition-Modell mit 949K Parametern
Warum es zählt
Spracherkennung mit unter 1 MB Modellgröße und 436× Echtzeit auf einem CPU-Thread macht On-Device-ASR auch auf schwacher Hardware praktikabel – relevant für Edge-Deployments und ressourcenbeschränkte Umgebungen.
— Lumeric Redaktion
436× Echtzeit
Inferenzgeschwindigkeit auf 1 CPU-Thread
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