Legacy-Modernisierung gehört seit Jahren zu den bekannten, aber oft aufgeschobenen IT-Herausforderungen großer Unternehmen. Hohe Kosten, technische Komplexität und das Risiko, geschäftskritische Systeme zu destabilisieren, haben viele Organisationen davon abgehalten, konsequent zu handeln. Der MIT-Technology-Review-Beitrag argumentiert, dass sich dieses Kosten-Nutzen-Kalkül durch den KI-Aufschwung grundlegend verschoben hat: KI-Anwendungen – von Prozessautomatisierung bis hin zu prädiktiven Analysen – lassen sich auf monolithischen Altsystemen kaum oder gar nicht sinnvoll betreiben. Damit wird Legacy-Ablösung nicht länger nur als IT-Hygiene behandelt, sondern als strategische Voraussetzung für KI-Wettbewerbsfähigkeit. Steigende Kundenerwartungen an Reaktionsgeschwindigkeit und Personalisierung verschärfen den Druck zusätzlich, weil veraltete Architekturen die notwendige Datenverfügbarkeit und Integrationsflexibilität einschränken. Der Artikel positioniert KI damit als doppelten Hebel: einerseits als Argument gegenüber dem Management, den Business Case für Modernisierung endlich zu genehmigen, andererseits als Werkzeug, das den Migrationsprozess selbst beschleunigen kann – etwa durch automatisierte Code-Analyse oder KI-gestützte Testgenerierung.