Ornith Lab hat am 19. August 2026 die Version 1.5 ihrer Modellreihe veröffentlicht: ein 9B-Dense-Modell mit Vision-Fähigkeit und ein 35B-A3B-MoE-Modell – beide unter MIT-Lizenz. Zusätzlich existiert ein 397B-Modell, das AtomicChat bislang nicht quantisiert hat, dies aber auf Anfrage in Betracht zieht. Das Training nutzt eine selbstgenerierende Task-Loop, bei der das Modell seine eigenen Trainingsaufgaben erzeugt. AtomicChat hat für beide Modelle ihre proprietären „Atomic Dynamic" (AD)-Quants erstellt – 14 Builds für das 9B und 13 Builds für das 35B-A3B – und diese mit Standard-llama.cpp-Quants (auf Basis derselben imatrix) verglichen. Die Metriken sind Mean KLD (Kullback-Leibler-Divergenz) und Top-1-Accuracy, beide gemessen gegen eine eigene BF16-Konvertierung als Referenz. Beim 35B-A3B-Modell zeigt AD-Q6_K-Q5_K mit einem KLD von 0,0158 und 94,85 % Top-1 sogar minimal bessere Werte als das größere Standard-Q6_K (0,0167 / 94,63 %) – bei gleichzeitig 2,26 GB weniger Dateigröße. AtomicChat betreibt neben dem Quantisierungsprojekt auch die Open-Source-App atomic.chat; der Beitrag stammt vom Mitgründer des Unternehmens.