tandem.cpp: DeepSeek-V4.1 auf 64-GB-PC mit 16-GB-GPU, jetzt mit AMD ROCm
Warum es zählt
Nutzer mit Consumer-Hardware (16–32 GB VRAM, 32–64 GB RAM) können damit Modelle wie DeepSeek-V4.1 lokal ausführen, die deutlich größer als der verfügbare RAM sind – mit signifikantem Durchsatz-Vorteil gegenüber llama.cpp ohne Patch.
— Lumeric Redaktion
DeepSeek-V4.1-Flash IQ2_XS Decode-Throughput (GSM8K, greedy, RTX 5070 Ti 16 GB / 64 GB RAM) · Spitzenwert
7.4%
llama.cpp
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