Agent-tuned Modelle haben API-Fehlerformate aus Trainingsdaten internalisiert und können diese unter Dekodierstress (langer Kontext, Output-Truncation, Quantisierung) spontan emittieren. Fehlermeldungen ohne passenden HTTP-Fehlercode im Log sind daher als Modell-Halluzination zu klassifizieren – nicht als Infrastrukturproblem.