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DiffusionGemma unter realen Workloads: H100 vs. A100 zeigt unerwartete Lücken

ToolsNVIDIA Hardware

Warum es zählt

Wer DiffusionGemma produktiv einsetzen will, sollte sich nicht auf Demo-TPS-Zahlen verlassen: Das Modell skaliert bei sauberen Kurz-Workloads sehr gut, bricht aber bei gemischten Anfragen (unterschiedliche Längen, Streaming, mehrere Nutzer) unerwartet stark ein. GPU-Wahl und Serving-Setup brauchen eigene Benchmarks.

— Lumeric Redaktion

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