Mit dem neuen MLX Delegate erweitert das ExecuTorch-Projekt seine Plattformunterstützung um Apple-Silicon-GPUs. Der Delegate nutzt Apples quelloffenes MLX-Framework, das speziell für die vereinte CPU-/GPU-Architektur des Apple Silicon (M-Series) optimiert ist. Durch die Integration als Delegate in ExecuTorch müssen bestehende PyTorch-Modelle nicht neu geschrieben werden – die Ausführung wird automatisch auf die GPU-Einheiten des Chips delegiert, sofern kompatible Operatoren vorliegen. Dies schließt eine wichtige Lücke im ExecuTorch-Ökosystem, das bisher vor allem auf mobile Zielplattformen (iOS, Android) und dedizierte NPUs ausgerichtet war. Mac-Entwickler und Forscher, die Inferenz lokal auf Apple-Hardware betreiben wollen, erhalten damit einen direkten, framework-nativen Weg ohne externe Umwege wie ONNX-Konvertierungen.