Der Artikel von Eivind Kjosbakken auf Towards Data Science beschreibt konkret, wie automatisiertes Testen den größten Engpass beim Einsatz von Coding-Agenten wie Claude Code beseitigt. Kjosbakken argumentiert, dass Coding-Agenten heute gut genug sind, um Code zu produzieren – das eigentliche Problem sei nun das Testen, das den Großteil der Entwicklungszeit beansprucht. Der Autor unterscheidet drei Testformen, die der Agent selbst ausführen kann: Testskripte, Unit-Tests und vollständige Integrationstests. Integrationstests beschreibt er als Abfolge von API-Aufrufen, die den Datenfluss durch eine Anwendung prüfen – etwa eine LLM-Anfrage, die in eine Parsing-Pipeline mündet. Entscheidend ist laut Artikel, dass der Agent explizit angewiesen wird, erst dann zu stoppen, wenn das Testskript erfolgreich durchläuft – weil Modelle sonst dazu neigen, vorzeitig abzubrechen. Für die nötigen Berechtigungen empfiehlt der Autor den „Dangerously Skip Permissions"- oder den neu veröffentlichten „Auto Mode" von Claude. Bei anderen Agenten wie Gemini verhält er sich vorsichtiger, da er dort nicht-umkehrbare Aktionen erlebt hat – bei Claude-Modellen sei das bislang nicht vorgekommen. Tests sollen außerdem als Pre-Commit-Hooks oder vor Merges in die Pipeline integriert werden, wobei der Autor darauf hinweist, dass Pre-Commit-Hooks den Workflow verlangsamen können.