Anthropic veröffentlichte einen detaillierten Postmortem, der erklärt, warum Nutzer von Claude Code über mehrere Wochen hinweg eine spürbar schlechtere Qualität wahrnahmen. Die Ursache waren drei überlappende Änderungen auf Produktebene: Erstens wurde der Reasoning-Effort herabgestuft, was die Tiefe der Modellüberlegungen reduzierte. Zweitens enthielt ein Caching-Bug, der schrittweise das eigene „Denken" des Modells aus dem Kontext löschte. Drittens führte ein neu eingeführtes Verbosity-Limit für System-Prompts zu einem messbaren Qualitätsrückgang von 3 %. Wichtig: Weder die API noch die Modellgewichte von Claude waren von den Problemen betroffen. Alle drei Probleme wurden laut Anthropic am 20. April behoben. Der Bericht von Steef-Jan Wiggers auf InfoQ beleuchtet, wie das Zusammentreffen mehrerer kleinerer Produktentscheidungen zu einem über Wochen anhaltenden, schwer zuordenbaren Qualitätsproblem führen kann – ein häufiges Muster bei der Iteration auf komplexen KI-Produkten.