Post-Training bringt LLM zu echter Gleichverteilung beim Würfeln
Warum es zählt
Das Problem illustriert eine grundlegende RL-Herausforderung: Modelle explorieren kaum und kleben an bekannten Strategien. Die dokumentierten Trainingsansätze (was funktionierte, was nicht) sind ein konkreter Einstieg für eigene Experimente mit Exploration in Post-Training-Pipelines.
— Lumeric Redaktion
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