Latent Space Podcast: MIT-PhD Alex Zhang über Recursive Language Models und Agent-Swarms
Warum es zählt
RLMs ermöglichen laut Zhang erhebliche Capability-Gewinne durch context offloading, rekursive Subagenten und gemeinsamen Speicher. Prime Agent, ein RLM-basiertes Harness, löste als erstes System ARC-AGI-3 vor OpenAIs Astra – ein direkter Hinweis auf Capability-Overhang bei heutigen Frontier-Modellen.
— Lumeric Redaktion
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