Triple-GPU-Setup mit 31 GB VRAM: Benchmark-Vergleich Qwen3 vs. Gemma4
CompaniesNVIDIA
Warum es zählt
Zeigt, dass Consumer-Hardware mit gepooltem VRAM (31 GB) große MoE-Modelle (30–35 B Parameter) praktikabel betreiben kann. MoE-Architekturen sind dabei dichten Modellen gleicher Parameterzahl bei der Inferenzgeschwindigkeit deutlich überlegen.
— Lumeric Redaktion
llama.cpp tg128 (Token/s, Triple-GPU Vulkan) · Spitzenwert
75.01%
Qwen3-Coder-30B.A3B Q4_K
Frag die KI zum Artikel
Folgefragen zu Headline, Quelle und Volltext — Antwort streamt in wenigen Sekunden.
Verwandte Beiträge
Triple-GPU-Setup mit 31 GB VRAM: Benchmark-Vergleich Qwen3 vs. Gemma4
CompaniesNVIDIA
Warum es zählt
Zeigt, dass Consumer-Hardware mit gepooltem VRAM (31 GB) große MoE-Modelle (30–35 B Parameter) praktikabel betreiben kann. MoE-Architekturen sind dabei dichten Modellen gleicher Parameterzahl bei der Inferenzgeschwindigkeit deutlich überlegen.
— Lumeric Redaktion
llama.cpp tg128 (Token/s, Triple-GPU Vulkan) · Spitzenwert
75.01%
Qwen3-Coder-30B.A3B Q4_K
Frag die KI zum Artikel
Folgefragen zu Headline, Quelle und Volltext — Antwort streamt in wenigen Sekunden.